随着科学的进步,人类下一步要解决的问题不再是那些少数的相互关联的变量,而是对大数据的整理,例如:统计力学中的分子运动、保险统计表格中的寿命概率、人口遗传学中的遗传性分布。这些问题在社会科学领域内就成了“音通人”的问题,例如智力分布、社会升迁率,等等。用沃伦·韦弗的话来说,这些问题即是“无组织的复杂性”。随着概率论和统计学的显著发展,以概率方式验证事件结果成为可能,这些问题的解决方案也将浮出水面。 后工业社会在智能和社会学方面的主要问题,借用韦弗的比喻,是“有组织的复杂性”问题——即管理含有大量关联变量的大型系统。这种系统必须经人工干预、协调,才能达成特定目标。现代系统论的理论家们之所以如此自鸣意,正是由于已经掌握了一套管理这种系统的技术。
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