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智能时代 (收录13个句子)

池木 创建于 2022-09-28 07:40:01

关于智能时代的经典句子，根据受欢迎度排序。

情域

2年前

每一次技术革命都会围绕着一个核心技术展开，第一次工业革命是蒸汽机，第二次工业革命是电，信息革命是计算机和半导体芯片，当下的智能革命则是大数据和机器智能。本书的一个重要观点是：机器智能革命的发生来自大数据量的积累达到质变的奇点。从这个角度来看，机器的学习同人类的学习并没有什么本质的不同。几千年以来，我们人类的知识都建立在归纳法之上，归纳法隐含的假设是“未来将继续和过去一样”，换句话说应该叫连续性假设。但即将到来的这个“智能时代”，可以说人类将遭遇前所未有的“不连续性”。

—— 吴军《智能时代》

池木

2年前

数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理的具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。

—— 吴军《智能时代》

孤凫

2年前

人工智能这个名词严格地讲在今天有两个定义，第一个是泛指机器智能，也就是任何可以让计算机通过图灵测试的方法，包括我们在本书中要经常讲的数据驱动方法。第二个是狭义上的概念，即20世纪五六十年代特定的研究机器智能的方法。学术界将机器智能分为传统人工智能的方法和现代其他的方法(比如数据驱动、知识发现或者机器学习）。在本书中尽可能地使用机器智能表示广义上的概念，而在使用人工智能表达时，通常是指传统的人工智能方法（即“机器要像人一样思考才能获得智能”），甚至我们有时会强调为人工智能1.0。

—— 吴军《智能时代》

暮年

2年前

机器智能可以通过深度学习得到，从而将大数据挖掘问题转化为可计算问题来处理。大数据挖掘的需求加速了机器智能技术的成熟，大数据与机器智能相伴而生，促进物联网从感知到认知并智能决策的升华，催生了智能化时代。

—— 吴军《智能时代》

木緿

2年前

得到数据和使用数据的能力，是衡量文明发展水平的标准之一。数据是文明的基石。苏美尔人还观测到了五大行星（金、木、水、火、土，因为肉眼看不到天王星和海王星）运行的轨迹不是简单地围绕地球转，而是波浪形的。行星（planet）一词的意思就是漂移的星球。他们还观测到行星在近日点运动比远日点快，以及金星大约每4年在天上画一个五角星，当地的数学家一直试图利用他们所获得的天文观测数据建立起我们今天所说的数学模型，来完成从数据到知识的过程。利用这些模型能够计算出月亮和五大行星的运行周期，并且能够预测日食和月食。获取数据-分析数据-建立模型-预测未知（使用数据的标准流程）

—— 吴军《智能时代》

赠意

2年前

在过去数据的作用常常被人们忽视。这里面有两个原因，首先是由于过去数据量不足，积累大量的数据所需要的时间太长，以至于在较短的时间里它的作用不明显。其次，数据和所想获得的信息之间的联系通常是间接的，它要通过不同数据之间的相关性才能体现出来。可以说，相关性是让数据发挥出作用的魔棒。

—— 吴军《智能时代》

池木

2年前

对数据和信息进行处理后，人类就可以获得知识。知识比信息更高一个层次，也更加抽象，它具有系统性的特征。比如通过测量星球的位置和对应的时间，就得到数据；通过这些数据得到星球运动的轨迹，就是信息；通过信息总结出开普勒三定律，就是知识。数据是知识的基础。

—— 吴军《智能时代》

梦里人

2年前

1946年第一台电子计算机ENIAC诞生，从功能上讲，ENIAC与德国工程师楚泽研制的继电器计算机Z3没有太大的差别，都是能实现编程功能的图灵机。Z3是一台继电器计算机，每秒的运算速度只有5~10次。ENIAC是一台基于电子管开关电路的计算机，它每改变一次程序就要在计算机里面重新连接线路，但ENIAC的计算速度能够达到每秒5000次。虽然这个速度连今天手机里面处理器速度的十万分之一都不到，但比最聪明的人脑运算起来要快几干倍，因此量变带来了质变。这台计算机最初设计的目的是研制远程火炮的弹道，在过去，计算火炮弹道需要工程师们用计算尺算上好几天，但ENIAC可以在炮弹打出去后还没有落地之前，就准确地计算出弹道的轨迹。

—— 吴军《智能时代》

海夕

2年前

该书回顾了科学研究发展的四个范式，即描述自然现象的实验科学、以牛顿定律和麦克斯韦方程等为代表的理论科学、模拟复杂现象的计算科学和今天的数据密集型科学。作者在介绍科学发展史时用实例说明了数据在科学发现中的位置，在牛顿和麦克斯韦时代，他们所导出的简洁的公式给出的确定性的规律是由大量观察数据所验证的。现在我们面对的是更复杂的自然和社会现象，多维度和多变量导致很大的不确定性，虽然还不能用解析式来说明因果关系，但如果从足够多的数据中发现相关性也能把握事物发展的轨迹，这就是数据密集型科学产生的背景。互联网的宽带化和移动互联网及物联网的技术与应用源源不断产生数据，摩尔定律所支撑的计算能力几乎是以十年千倍的速度提升，云计算的集约化运用模式降低了信息化的成本。

—— 吴军《智能时代》

远山浅

2年前

“用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性”，是大数据解决智能问题的本质。在书中提到了世界的不确定性来自两个方面，一是影响世界的变量太多以至于无法用数学模型来描述；二是来自客观世界本身：不确定性是我们所在宇宙的特性。因此用机械论已经完全无法对未来进行预测。香农则通过借用热力学中“熵”的概念，引入“信息熵”，用信息论将世界的不确定性与信息联系在了一起。这个建立在不确定性上的理论，正是今天人类研究大数据与机器智能的基石。

—— 吴军《智能时代》

各空

2年前

最初研究概率论的并非数学家，而是一群赌徒和投机者。统计学，有时又被称为数理统计，是建立在概率论基础之上，收集、处理和分析数据，找到数据内在的关联性和规律性的学科。我们这里要强调统计学中数据采集上的两个要点——量和质。要想取得准确的统计结果，统计首先要求数据量充足。至于需要多少数据统计结果（在我们这个问题里是概率的估计）才是准确的，这就需要进行定量分析了。越想要得到准确的统计结果，需要的统计数据量就越大。统计是有随机性的，也是有误差的。除了要求数据量必须充分以外，统计还要求采样的数据具有代表性。

—— 吴军《智能时代》

野稚

2年前

在大多数复杂的应用中，需要通过数据建立起一个数学模型，以便在实际应用中使用。要建立数学模型就要解决两个问题，首先是采用什么样的模型，其次是模型的参数是多少。从理论上讲，只要找到足够多的具有代表性的样本(数据)，就可以运用数学找到一个模型或者一组模型的组合，使得它和真实情况非常接近。只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。这种方法被称为数据驱动方法，因为它是先有大量的数据，而不是预设的模型，然后用很多简单的模型去契合数据(FitData)。从某种程度上讲，获得和利用数据的水平反映出文明的水平。

—— 吴军《智能时代》

南烟

2年前

全世界各个领域数据不断向外扩展，渐渐形成了另外一个特点，那就是很多数据开始出现交叉，各个维度的数据从点和线渐渐连成了网，或者说，数据之间的关联性极大地增强，在这样的背景下，就出现了大数据。

—— 吴军《智能时代》

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